一季度數據顯示，現代服務業呈現穩健增長勢頭，服務業增加值同比增長5.3%，占全國GDP比重由去年同期的56.3%提高到56.6%，繼續發揮國民經濟第一大產業和經濟增長主動力作用。其中信息傳輸、軟件和信息技術服務業等增速高達30%以上，有力支撐了整體經濟增長，凸顯了現代服務業與人工智能融合發展的巨大潛力。2025年政府工作報告明確提出持續推進“人工智能+”行動，將人工智能（AI）作為賦能經濟發展的核心驅動力，旨在把數字技術與制造業、市場規模優勢深度融合，推動人工智能大模型的廣泛應用，促進新質生產力的發展。在數字經濟與實體經濟深度融合的新時代，人工智能作為新一輪科技革命的核心動力，正在重塑現代服務業的發展格局?，F代服務業作為經濟增長的重要引擎，與人工智能的深度融合不僅是產業升級的必然選擇，更是釋放新質生產力的關鍵路徑。通過構建“AI+現代服務業”新生態，既能重塑服務業價值鏈，也將為經濟高質量發展注入強勁動能。
充分認識智能化轉型的戰略價值。現代服務業作為國民經濟的主導產業，其智能化轉型升級具有重要戰略意義。AI與現代服務業的深度融合正在引發一場從效率優化到模式重構的深刻變革。通過流程自動化、智能客服等手段，顯著降低服務成本，同時以個性化服務重塑用戶體驗。為加快推進“AI+現代服務業”的融合發展，國家做出了“優化算力布局”“促進數據跨境流動”等戰略部署，力圖在全球服務業智能化競賽中占據戰略制高點。借助AI技術滲透研發設計、生產服務、營銷推廣等全鏈條環節，形成數據驅動的新型服務模式，提升全鏈條效率和價值創造，重構產業價值鏈，培育經濟增長新動能。通過人工智能賦能，各行業有望催生新的增長點和商業模式，增強公共服務供給能力，實現服務供給的精準化和均等化，提高公共服務質量，滿足多樣化社會需求，為經濟發展提供持續動力。
構建“算力-數據-算法”協同底座。要推動“人工智能+現代服務業”深度融合，首先需夯實技術基礎，搭建“算力、數據、算法”協同的底座。目前AI賦能服務業的關鍵瓶頸是數據壁壘和隱私安全問題。金融、醫療等行業由于數據權屬不清和合規限制，形成了大量“數據孤島”，缺乏跨行業數據共享機制，導致AI模型缺乏充足高質量的數據訓練樣本，難以發揮應有性能。與此同時，中小企業在智能化轉型中面臨算力投入高、通用模型不夠契合業務等問題。因此，需要同步發力夯實技術底座，算力層面按照“東數西算”工程部署優化全國算力布局，建設區域性智能算力中心，通過算力資源彈性調度，降低中小企業使用高性能計算的門檻。數據層面，建立跨行業的數據共享與流通機制，利用區塊鏈和隱私計算技術，逐步打破行業間的“數據孤島”，在保護隱私的前提下釋放數據價值。算法層面，開發面向垂直領域的專用人工智能模型，提升算法在具體服務場景的契合度，避免通用大模型“泛而不精”的弊端。通過算力普惠、數據融通和算法精準化三管齊下，為服務業的智能化轉型提供堅實基礎，支持創新應用的落地。
打造“場景驅動”的示范應用標桿。為了避免AI技術與業務需求不匹配導致的低效投入，應聚焦重點服務場景，實施“場景驅動”的應用突破策略。一是智能金融，推動AI在金融服務中的應用，降低人工理財成本，并改善客戶投資回報。二是智慧醫療，推動人工智能輔助診斷和醫療影像識別技術向基層醫療機構下沉，提升基層醫療服務能力。三是數字文旅，利用虛擬現實（VR）、增強現實（AR）等技術，豐富文化旅游體驗，激發文旅消費潛力。此外，建立“場景–技術–商業”的閉環驗證機制，在示范應用的策劃和實施中，同時論證商業模式和盈利可行性，避免單純為了技術應用而投入。通過這些標桿場景的成功落地，可以有效地將技術價值轉化為經濟價值，為各領域提供可復制、可推廣的經驗，推動現代服務業的全面智能化升級。
創新“監管-標準-倫理”制度體系。為了確保“人工智能+現代服務業”行穩致遠，必須同步完善配套的制度供給，創新監管方式，制定行業標準，健全倫理規范，解決當前融合發展中的合規風險。與歐盟已經推出的《人工智能法案》等治理框架相比，我國目前尚未建立完善的AI風險分級管理體系。因此，需通過制度創新為“AI+服務業”提供保障，探索建立靈活審慎的監管機制。應加快制定人工智能服務的行業標準和規范，將技術要求細化為可操作的準則，并健全AI倫理治理體系，明確各方責任邊界。通過在法律法規層面明確責任與倫理紅線，保障AI創新應用的安全與可控，推動服務業智能化創新提速，實現發展與安全的動態平衡，為人工智能深度賦能現代服務業提供堅實的制度保障。
實施“人才-生態”雙向賦能計劃。“人工智能+現代服務業”的繁榮離不開人才支撐和生態協同。目前，我國在該領域面臨復合型人才短缺與產業生態失衡的矛盾，成為制約規?；瘧玫暮诵钠款i。因此，應實施“人才培育”和“生態建設”雙向賦能計劃。加快培養既懂人工智能技術又精通服務業業務的復合型人才，開展針對現有服務業從業人員的大規模再培訓與技能提升計劃，推動“人機協作”能力的普及。同時，促進大企業與中小微企業的協同發展，構建開放的產業生態。通過龍頭平臺企業開放AI能力接口，帶動中小服務企業共同創新。這將為人工智能深度賦能服務業提供源源不斷的人才和創新動力，確保技術創新成果的廣泛共享，避免“馬太效應”，彌補發展短板。（作者：孫少龍，西安交通大學管理學院教授，博士生導師；張倩、李輝，西安交通大學管理學院博士生）
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