人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心引擎，重塑經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會生活的運作方式，對于推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和增進(jìn)民生福祉具有重大意義。國務(wù)院出臺《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確指出加快形成人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)和智能社會新形態(tài)，為加快人工智能與經(jīng)濟(jì)社會深度融合提供重要戰(zhàn)略指引。新一代人工智能技術(shù)的不斷突破，驅(qū)動人類社會從數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代大踏步邁入智能經(jīng)濟(jì)新時代。

　　一、智能經(jīng)濟(jì)新特征：人工智能驅(qū)動經(jīng)濟(jì)新形態(tài)涌現(xiàn)

　　智能經(jīng)濟(jì)是以新一代人工智能技術(shù)為核心驅(qū)動力，以“數(shù)據(jù)+算力+算法”為有效支撐，以人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享為主要特征，通過各個應(yīng)用場景深度融合催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。智能經(jīng)濟(jì)的特征主要包括以下三個方面：

　　第一，人機協(xié)同。新一代人工智能基于機器學(xué)習(xí)等算法實現(xiàn)與人類相似的自主推理、決策等高階思維和認(rèn)知能力，以及能夠在動態(tài)環(huán)境中完成“感知—學(xué)習(xí)—決策—行動”的全過程，通過自主執(zhí)行任務(wù)尋求符合人類預(yù)期的結(jié)果。這種特性使得人類與人工智能的關(guān)系從“單向使用”轉(zhuǎn)向“雙向賦能”的新型互動關(guān)系。人機協(xié)同基于專業(yè)化分工充分發(fā)揮雙方優(yōu)勢，將人類從結(jié)構(gòu)化、重復(fù)性工作中解放出來，基于情感、直覺和創(chuàng)造性思維等人類特有的心智模式充分釋放創(chuàng)造潛力，使集體智慧從依賴人類經(jīng)驗的知識積累模式轉(zhuǎn)向由技術(shù)理性邏輯與人類感性邏輯深層交互的新型知識生產(chǎn)范式。

　　第二，跨界融合。隨著人工智能技術(shù)從單點突破逐步向系統(tǒng)化能力過渡，開啟了人工智能應(yīng)用場景落地的新階段。以大模型為主的人工智能具有強大的泛化能力和可供性，形成了“人工智能+各行各業(yè)”的跨界融合趨勢，推動各領(lǐng)域間的知識融合創(chuàng)新與行業(yè)邊界拓展。從技術(shù)創(chuàng)新角度來看，人工智能與基礎(chǔ)研究產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng)，加速生物醫(yī)藥、材料科學(xué)等行業(yè)的傳統(tǒng)研發(fā)創(chuàng)新效率；從商業(yè)模式創(chuàng)新角度來看，人工智能與輔助駕駛等產(chǎn)業(yè)的深度融合催生產(chǎn)品和服務(wù)的新形態(tài)，延展原有價值創(chuàng)造與價值獲取的底層邏輯。

　　第三，共創(chuàng)分享。數(shù)據(jù)融通發(fā)展、算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及算法持續(xù)改進(jìn)的研發(fā)投入等活動難以在單一企業(yè)內(nèi)部實現(xiàn)。因此，智能經(jīng)濟(jì)更加強調(diào)多主體協(xié)同的價值實現(xiàn)邏輯，推動共創(chuàng)導(dǎo)向的價值創(chuàng)造以及分享導(dǎo)向的價值分配。從價值創(chuàng)造角度來看，企業(yè)需要聯(lián)動產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈激活數(shù)據(jù)資源、專業(yè)人才、多元場景等關(guān)鍵要素，在生態(tài)系統(tǒng)層面實現(xiàn)利益相關(guān)者之間的優(yōu)勢互補與協(xié)同創(chuàng)新。從價值獲取角度來看，人工智能所產(chǎn)生的價值增量需要在不同主體之間建立合理的分配機制，確保各方獲取與貢獻(xiàn)相匹配的價值份額。

　　二、智能經(jīng)濟(jì)新變革：生產(chǎn)要素、服務(wù)體驗與競爭邏輯的范式躍遷

　　在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)字技術(shù)的行動邏輯相對受限于預(yù)設(shè)的確定性規(guī)則系統(tǒng)，本質(zhì)上是技術(shù)設(shè)計者知識的顯性編碼與有限擴(kuò)展。新一代人工智能技術(shù)涌現(xiàn)出兩大全新特征：一是自主決策。人工智能的決策規(guī)則極為復(fù)雜，其角色從被動響應(yīng)的輔助工具轉(zhuǎn)向主動應(yīng)對復(fù)雜情境的類人實體；二是自主行動。人工智能自主地與外部環(huán)境交互并執(zhí)行行動且無需人類直接干預(yù)，其關(guān)鍵在于代替人類解決問題。相比于數(shù)字經(jīng)濟(jì)，新一代人工智能涌現(xiàn)的兩大新特征驅(qū)動智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)涌現(xiàn)，重塑生產(chǎn)要素、服務(wù)體驗與競爭邏輯的運行范式，引發(fā)經(jīng)濟(jì)社會的深刻變革。

　　第一，關(guān)鍵生產(chǎn)要素：從“數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)+算力+算法的協(xié)同配置”。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，其規(guī)模、質(zhì)量和配置效率是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代企業(yè)獲取戰(zhàn)略先機的基礎(chǔ)。智能經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)據(jù)、算力和算法是人工智能的三大核心要素，其中數(shù)據(jù)是模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)，為提升預(yù)測精度提供原始燃料；算力則決定了數(shù)據(jù)處理的速度，優(yōu)化人工智能的生產(chǎn)效率；算法是人工智能與人類產(chǎn)生共性的核心，通過機器學(xué)習(xí)等算法確定決策規(guī)則，模擬人類的思考和認(rèn)知范式。“數(shù)據(jù)+算力+算法”的協(xié)同配置深刻影響人工智能自主決策和自主行動的有效性，成為智能經(jīng)濟(jì)時代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。

　　第二，服務(wù)體驗升級：從“以交易為核心的靜態(tài)服務(wù)”轉(zhuǎn)向“以交互為核心的動態(tài)服務(wù)”。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，產(chǎn)品和服務(wù)為用戶提供的價值隨著生產(chǎn)端與需求端的交易完成而結(jié)束。在智能經(jīng)濟(jì)時代，基于多模態(tài)交互的新一代人工智能具有感知、推理與表達(dá)能力，通過與環(huán)境實時互動自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)用戶偏好，調(diào)整產(chǎn)品功能和服務(wù)模式，實現(xiàn)在整個產(chǎn)品生命周期的持續(xù)優(yōu)化。人工智能將商業(yè)模式從以產(chǎn)品為核心的一次性交易，轉(zhuǎn)向以交互為核心的動態(tài)服務(wù)過程，不僅為用戶帶來精準(zhǔn)化、個性化體驗，還能根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)幫助企業(yè)調(diào)整產(chǎn)品迭代路徑，形成了“企業(yè)-AI智能體-用戶”協(xié)同演進(jìn)的服務(wù)范式。

　　第三，競爭邏輯轉(zhuǎn)變：從“基于產(chǎn)品與服務(wù)的市場競爭”轉(zhuǎn)向“基于‘人工智能+’的生態(tài)競爭”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，企業(yè)主要通過成本領(lǐng)先戰(zhàn)略、產(chǎn)品功能優(yōu)化以及多元化業(yè)務(wù)布局等基于產(chǎn)品和服務(wù)的市場競爭策略獲取競爭優(yōu)勢。在智能經(jīng)濟(jì)時代，企業(yè)需要將大語言模型、機器學(xué)習(xí)算法等AI技術(shù)深入嵌入其戰(zhàn)略、創(chuàng)新、組織架構(gòu)中，通過部署基于AI的生態(tài)戰(zhàn)略獲取競爭優(yōu)勢。

　　三、智能經(jīng)濟(jì)新趨勢：認(rèn)知決策、感知執(zhí)行與交互體驗的三維應(yīng)用場景

　　智能經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展催生了多樣化應(yīng)用場景，這些場景以人工智能技術(shù)為核心驅(qū)動力，深刻改變著傳統(tǒng)的生產(chǎn)生活方式和人機交互模式。

　　第一，認(rèn)知智能驅(qū)動的決策優(yōu)化場景。認(rèn)知智能驅(qū)動的決策優(yōu)化場景是指通過深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)，模擬和超越人類認(rèn)知過程，在復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境中進(jìn)行模式識別、趨勢預(yù)測和最優(yōu)決策的應(yīng)用場景。這類場景的核心特征在于AI智能體能夠處理和分析超出人類認(rèn)知能力范圍的海量信息，并在此基礎(chǔ)上形成具有前瞻性和準(zhǔn)確性的智能判斷。例如，在城市治理中，智能交通管理系統(tǒng)實時分析路況和天氣等多維數(shù)據(jù)，為司機動態(tài)調(diào)整和推薦最優(yōu)路徑，顯著提升城市交通運行效率。在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)療機器人利用人工智能算法導(dǎo)航技術(shù)在手術(shù)過程中實現(xiàn)高穩(wěn)定性和精準(zhǔn)性的操作。

　　第二，感知智能驅(qū)動的自動化執(zhí)行場景。感知智能驅(qū)動的自動化執(zhí)行場景是指通過集成計算機視覺、語音識別、傳感器技術(shù)等多模態(tài)感知能力，自主理解信息并執(zhí)行復(fù)雜物理操作的應(yīng)用場景。這類場景的顯著特點是將環(huán)境感知、智能分析和自動執(zhí)行形成閉環(huán)，讓機器具備了類似生物的“感知-思考-行動”能力，實現(xiàn)人機協(xié)同向無人化作業(yè)的轉(zhuǎn)變。例如，自動駕駛汽車集成了激光雷達(dá)、GPS定位等多種感知技術(shù)，能夠?qū)崟r識別行人、車輛等道路環(huán)境，并做出安全的駕駛決策，遠(yuǎn)超數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的導(dǎo)航功能。家用服務(wù)機器人通過融合視覺識別、語音交互和環(huán)境傳感技術(shù)，能夠自主導(dǎo)航并執(zhí)行清掃、物品搬運、洗衣服等操作。通過人工智能技術(shù)識別家庭環(huán)境中的障礙物和目標(biāo)物品，根據(jù)用戶的語音指令自動調(diào)整任務(wù)執(zhí)行，為滿足家庭需求提供高效的智能解決方案。

　　第三，交互智能重構(gòu)的服務(wù)體驗場景。交互智能重構(gòu)的服務(wù)體驗場景是指通過自然語言處理和虛擬現(xiàn)實等技術(shù)，實現(xiàn)人機之間沉浸式交互體驗，這類場景的核心在于突破信息傳遞的局限，重新定義了人與技術(shù)的關(guān)系邊界。例如，智能客服和虛擬助手通過自然語言處理技術(shù)，不僅能理解用戶的文字和語音指令，還能理解情感色彩和隱含意圖，提供擬人化的對話體驗。在依托感知顯示技術(shù)、跟蹤交互技術(shù)和計算機視覺技術(shù)的增強現(xiàn)實應(yīng)用中，AI智能體能夠?qū)崟r識別用戶的視覺環(huán)境和手勢動作，將虛擬信息精準(zhǔn)疊加到真實世界，為用戶創(chuàng)造出前所未有的交互體驗。這些場景通過融合數(shù)字信息與物理世界，實現(xiàn)了更加自然和直觀的人機交互方式。

　　四、智能經(jīng)濟(jì)新發(fā)展：頂層制度設(shè)計、產(chǎn)業(yè)智能升級與社會治理創(chuàng)新的路徑探索

　　智能經(jīng)濟(jì)作為一種新興經(jīng)濟(jì)形態(tài)，其發(fā)展需要針對智能技術(shù)的獨特屬性和應(yīng)用場景，開展系統(tǒng)性的戰(zhàn)略布局和差異化的政策支撐體系。

　　第一，打造智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制度性基礎(chǔ)設(shè)施。國家層面發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)的核心在于重點解決人工智能技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會融合過程中的系統(tǒng)性問題。一方面，需要建立智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的頂層設(shè)計框架，明確智能經(jīng)濟(jì)在國家現(xiàn)代化進(jìn)程中的戰(zhàn)略定位和發(fā)展路徑，建設(shè)智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系，為各行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供底層支撐。另一方面，要構(gòu)建適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)特點的法律法規(guī)體系，特別是針對自主決策系統(tǒng)的責(zé)任認(rèn)定、算法公平性監(jiān)管、智能系統(tǒng)安全標(biāo)準(zhǔn)等制定專門法律框架。在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，國家需要超越傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施概念，同時，建立國家級的人工智能倫理委員會和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定機構(gòu)，確保智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的安全性和可控性。

　　第二，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)由數(shù)字化向智能化生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型。產(chǎn)業(yè)層面發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)的核心是推動從數(shù)字化向智能化的生產(chǎn)方式變革，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價值鏈的重構(gòu)和商業(yè)模式的根本性創(chuàng)新。傳統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要是將線下業(yè)務(wù)遷移到線上，而智能化轉(zhuǎn)型則是讓機器具備類人的認(rèn)知和決策能力，從根本上改變生產(chǎn)組織方式。例如，制造業(yè)需要建設(shè)智能工廠，不僅實現(xiàn)設(shè)備的互聯(lián)互通，更要構(gòu)建能夠自主學(xué)習(xí)、預(yù)測和優(yōu)化的生產(chǎn)系統(tǒng)，讓生產(chǎn)線能夠根據(jù)市場需求變化和設(shè)備狀態(tài)實時優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)。服務(wù)業(yè)應(yīng)當(dāng)發(fā)展智能服務(wù)生態(tài)，利用人工智能技術(shù)創(chuàng)造智能醫(yī)療診斷和智能金融顧問等全新的服務(wù)體驗。產(chǎn)業(yè)發(fā)展還需要培育新的商業(yè)生態(tài)，包括算法服務(wù)提供商、智能硬件制造商、人機協(xié)作解決方案提供商等新興產(chǎn)業(yè)形態(tài)，形成圍繞智能技術(shù)的完整產(chǎn)業(yè)鏈條。

　　第三，構(gòu)建人機協(xié)作共生的社會治理新模式。社會層面發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)的核心在于構(gòu)建適應(yīng)人工智能時代的社會治理體系，解決智能技術(shù)普及帶來的社會結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。在社會治理方面，要建立智能經(jīng)濟(jì)時代的社會保障制度，應(yīng)對智能技術(shù)可能帶來的結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題。要推進(jìn)智能治理體系建設(shè)，利用人工智能技術(shù)提升公共服務(wù)效率和治理精準(zhǔn)度，如智能交通管理、智能環(huán)境監(jiān)測和智能應(yīng)急響應(yīng)等，實現(xiàn)治理方式從人工決策向人機協(xié)同共生決策的轉(zhuǎn)變。此外，還要加強智能經(jīng)濟(jì)素養(yǎng)教育，提高全社會對人工智能技術(shù)的理解和應(yīng)用能力，培育適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的社會文化環(huán)境。（北京師范大學(xué)京師特聘教授，博士生導(dǎo)師  焦豪）