2025年8月22日至24日，中華醫學會第三十次學術會議暨第十四屆病理年會在上海世博中心舉行。作為我國病理學界首屈一指的年度學術盛會，本次會議匯聚了國內外頂尖病理學者與臨床專家，共同探討人工智能時代下病理學科的發展前沿。

　　醫策科技作為一家以智慧病理和醫藥為核心的醫療健康大數據和人工智能公司，以“AI賦能，病理革新”為主題，攜全數字化智慧病理科解決方案亮相本次大會，通過展位互動、衛星會議等多種形式，與全國病理專家共話AI技術與病理學科融合發展的新未來。

　　展位現場：AI病理產品矩陣受矚目

　　醫策科技作為中國智慧病理AI領域的領軍企業，專注于醫療診斷和醫藥研發病理CRO的人工智能產品和整體解決方案的研發和應用。醫策科技引入戰略股東迪安診斷、泰格醫藥，構建3億+檢測數據庫和百萬級多器官樣本庫，自主研發了國內首個醫療器械證加持的臨床級病理大模型;同步打造全流程數智化評估與管理的醫藥研發病理 CRO 平臺， 構建了完整的"AI+IVD&CRO"產業生態。

　　病理年會期間，醫策科技重點展示了其大模型驅動的數智病理全流程解決方案。該方案以診療級多模態病理大模型 “靈眸” 為核心，串聯多款 AI 驅動的病理診斷與協作工具：

　　病理多模 態大模型

　　靈眸：可在專業問答、輔助診斷、智能流程等場景為病理醫生提供智能化支持，解決日常工作中專業輔助需求與效率提升問題。

　　多模態AI輔助診斷解決方案

　　宮頸細胞病理輔助診斷軟件能輔助篩出大量陰性樣本、提示病變細胞及微生物感染種類，規避人工閱片的誤診與漏診風險。

　　組織病理輔助診斷軟件可對多部位HE染色玻片分析判讀，支持結構化診斷標簽、病變區域標注及輔助報告生成，助力醫生高效開展多部位癌癥診斷決策。

　　免疫組化輔助診斷軟件精準識別免疫組化標記物表達并提供定量定性分析，減少人工評估誤差。

　　空間腫瘤免疫微環境分析系統則突破傳統二維病理切片的空間信息丟失難題，為治療決策提供更全面依據。

　　智慧協作與教學解決方案

　　智能顯微鏡在線互動系統、智慧病理遠程會診系統，解決病理協作中的時空限制與資源不均問題，全方位為臨床診斷、學術交流提供數智化支撐。

　　同期精彩活動

　　——學術衛星會：共議AI在消化道HE染色質控中的應用價值

　　2025年8月23日，醫策科技成功舉辦《AI在消化道組織病理HE染色質量控制中的應用價值》學術衛星會，聚焦消化道HE染色質控核心難題展開深度探討。當前HE染色質控存在顯著痛點：依賴病理醫師經驗，缺乏統一量化標準致實驗室間結果不一致；人工抽檢僅覆蓋10%-20%切片，難發現試劑失效等批次性問題；染色問題多在診斷階段才暴露，延誤報告且增加重復工作，同時現有指南缺乏可操作量化閾值。

　　會上提出，AI技術可針對性破解這些痛點：通過染色評估模型分離蘇木精與伊紅通道，借助PCA算法計算染色濃度，實現客觀評估；結合數字化分析能提前識別染色問題，替代人工重復性工作。

　　基于此，與會專家呼吁凝聚行業力量，共同制定HE染色質控專家共識，將AI驅動的量化質控方案轉化為行業標準，推動病理質控標準化發展，為精準診斷筑牢基礎。

　　——“智解腫瘤病理?科研轉化新范式”研討會

　　2025年8月23日，醫策科技舉辦“智解腫瘤病理 科研轉化新范式”研討會，會上展示“靈眸”診療級多模態病理大模型，該模型可識別9大器官57種腫瘤亞型，入選中國AI病理大模型七強；還分享7類科研合作案例，如大腸癌多模態AI精準診療研究、乳腺癌腫瘤微環境研究、基層醫院病理質控研究等。

　　會議同步解析科研項目失敗主因(如醫學問題界定模糊、數據標注質量不足等)，介紹醫策全球合作(如與IHH Healthcare Berhad合作落地馬來西亞宮頸癌篩查)及行業標準推進成果(如制定《宮頸細胞病理圖像標準數據庫數據標準體系》)，為病理AI科研轉化提供路徑。

　　此次參展不僅是醫策科技產品與技術的一次集中展示，更是與病理學界深化合作、共謀發展的重要契機。

　　未來，企業將繼續深入醫工融合，持續推進人工智能技術在病理診斷全流程中的應用，為中國病理學科的高質量發展貢獻力量。

免責聲明：以上內容為本網站轉自其它媒體，相關信息僅為傳遞更多信息之目的，不代表本網觀點，亦不代表本網站贊同其觀點或證實其內容的真實性。如稿件版權單位或個人不想在本網發布，可與本網聯系，本網視情況可立即將其撤除。