AI大模型浪潮深度滲透各領域，營銷行業成為這場智能化變革的前沿陣地。在這場變革中，AI不僅重塑著用戶洞察、內容創作、投放策略與效果評估的全鏈路，更對營銷人的決策效率與精準度提出了前所未有的挑戰——如何駕馭海量數據背后的深層價值？如何將大模型的強大推理能力轉化為切實可行的營銷洞察？每日互動（個推）品牌營銷總經理朱曉鳴在與Morketing的深度對話中，詳細闡述了公司如何通過AITA超級營銷助手這一創新產品，將大數據與大模型技術深度融合，突破傳統營銷的局限，實現營銷效率的飛躍。

　　目前來看，在營銷全流程中，AI最具變革性的價值體現在“復盤總結”與“前置提案”的閉環構建上。傳統營銷活動結束后，往往只能依靠有限的報表進行粗略總結，寶貴的實戰經驗難以實現系統化的沉淀積累。如今，AI能有效地改變這一局面——在活動策劃階段，它能收集、整合、分析多源數據，輸出深度市場洞察以及定制化策略。在活動周期中，它能實時監測投放效果并智能調優，最后自動生成全面復盤報告，同時為下一輪決策提供數據支撐。

　　然而，這一變革也面臨著一些挑戰：一方面，企業自身的數據普遍存在完整性不足、標準不統一的問題，且信息碎片化嚴重；另一方面，盡管AI已經足夠智能，在處理需要多維考量的復雜問題時，特別是面對復雜的品牌語境或市場變量時，存在著會給出不太靠譜的建議的可能。所以，AI要做好策略復盤和前置決策，還需要高質量數據和人對AI的校準。

　　除了策略端，AI對營銷鏈路中的兩個環節已經帶來了明顯改變：

　　一方面是在內容生產環節：尤其是對于中小品牌而言，過去需要專業團隊完成的海報設計、推文撰寫、視頻剪輯等工作，如今借助AI工具就可以實現一鍵生成。比如今天一個新品上線，明天內容就鋪滿全平臺，這在以前幾乎是不可能完成的任務。另一方面是在內容分發與客服響應上：自動投放策略、個性化推薦乃至AI客服對話，如今都相當成熟。AI可以根據用戶行為實時調整投放，自動回應常見問題，讓品牌觸達和服務用戶的效率成倍提高。同樣，效率的提升要求著策略端有更為精確的人群洞察與高效的動態調整。

　　當然，也有一些環節其實非常需要AI的改變，但現在還沒有真正實現。比如媒介選擇和排期談判，這種需要博弈和談判的工作目前AI還難以勝任；又比如品牌型內容的創意策略，高要求的調性和創意仍需要人來把關。AI對人類情感的理解還很有限，數據又往往分散，導致AI很難滿足品牌在審美和調性上的精細要求。這些都是現階段AI沒辦法替代的地方。

　　現在每日互動正在打造一個“超級營銷助手”——AITA（AI-Targeting Audience），整合了每日互動自有的海量、多維、高質量的數據資源，并深度融合以知識庫形式接入的品牌行業智庫、垂直領域知識圖譜及品牌專屬數據，構建智能營銷決策引擎。AITA不僅能自動生成策略建議、市場與人群洞察，更能貫穿營銷全鏈路——從新品上市策劃到營銷活動高效執行，實現"智能洞察投放”、“復盤總結”到“前置策劃”的完整閉環。簡單來說，就是把過去的每一份經驗都吃透，用AI幫我們舉一反三，未雨綢繆。

　　最后，用三個關鍵詞來概括未來AI營銷的核心競爭點：

　　好用、高頻、創新

　　第一，好用。即簡單直接，讓人不用培訓就能上手，真正融入日常工作流。AI工具只有好用，才能被團隊接受并堅持使用，越用越好用。

　　第二，高頻。意味著AI不是偶爾用一下的錦上添花，而是每天都在用、每個環節都離不開的基礎應用。頻繁使用才能不斷優化，產生持續且實用的價值。

　　第三，創新。這是最有價值的一點。AI不是在復制過去，而是能夠通過挖掘的數據間關聯的潛在價值，持續給我們新的靈感、新的打法、新的嘗試機會。這種“永遠有新東西”的能力，是以前營銷中最缺乏卻又最令人興奮的。

　　歸根結底，AI的價值不是去取代誰，而是幫我們做得更好。它讓我們腦子里有更多方案，手上有更多工具，最終能少走彎路，多試對的東西。營銷本來就是一門關于人的藝術，而現在，AI正讓它變得更科學，也充滿更多可能性。

　　此次，每日互動（個推）推出的全新升級版AITA超級營銷助手，并非僅局限于洞察或是策略的單一優化，而是實現了全鏈路閉環提效。它讓AI超越傳統工具的范疇，真正與數據深度融合——既依托數據，又賦能數據，從而深度挖掘用戶價值，拓展營銷可能性，成為驅動未來營銷增長的全新引擎。

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