據相關數據統計，2025年上半年，全國住房交易中二手房占比已達42%，較2024年同期提升4個百分點。這意味著，二手房交易真正撐起了房產行業的“半邊天”，一線城市更是全面進入“二手房主導”時代。

　　二手房交易占比不斷提升的背后，是中國房地產市場結構性的轉變，也對房產經紀服務提出了更高要求。2025年6月初，麥田房產在同火山引擎算法團隊的深度合作下，推出了AI業務賦能系統——首席內容官。此次深度擁抱AI，麥田意在提升自身AI含金量的同時，賦能買賣雙方，使整個產業受益。

　　麥田房產開啟AI之路

　　之所以決定用AI產品賦能經紀人服務，麥田房產有著自己的考量。在麥田房產高級副總經理孫慶磊看來，房產經紀服務的本質是建立信任的能力，當存量市場消費行為發生巨大變化，只能技巧作業的經紀人未來將被淘汰。目前，二手房交易市場最大的難題還是房產流通渠道推動角色的缺失問題。“房源不會選、定價沒方法、賣點不清晰、渠道不會整合”是其中的真正障礙，市場需要有更好服務能力的經紀人。

　　其次，每個行業擁抱AI已是大勢所趨，但AI在房產經紀垂直領域的能力還有較大提升空間。根據相關統計，有57%房產經紀人使用AI時，僅僅局限于借助deepseek、豆包等通用AI工具完成采集商圈、樓盤信息等基礎工作。相比美國內容協會通過智能內容對銷售全流程賦能的理解，我國在房產領域，“賦能型”AI工具還相對缺乏。為此，麥田房產基于與字節跳動的深度合作，利用火山引擎的技術實力，開發了業內領先的房產聚合AI產品。

　　麥田AI將為行業帶來什么

　　談及麥田AI將為行業帶來的改革，孫慶磊有著自己的目標與期望。首先，麥田AI將賦能經紀人內容生產。在孫慶磊看來，當前的房產經紀人多為推銷型經紀人，他們以房源為中心，靠低價、促銷、講配置來吸引客戶，成交導向強，更關注短期利益，更像是“推銷員”。他們擅長“快速成交”，但容易陷入價格戰、客戶跳單、缺乏黏性的困境。在內容運營上，推銷型經紀人也是相對“乏術”——多以曬房源、講價格、比配置為主，在一定程度上缺乏持續性。總而言之，推銷型經紀人賣的只是“房子”，缺少幫助客戶“發現美好生活、提案美好生活”的相關能力。

　　在今天的自媒體時代，多數經紀人缺乏內容創作能力，很難通過內容觸達用戶。為此，麥田AI首先推出了“AI文案助手”，可自動提取房源核心優勢：如學區距離、戶型適配性等，并一鍵生成場景化文案，讓經紀人有話可說。事實也證明，AI生成的文案獲客轉化率比人工高20-30%。一位好的經紀人，不是最會說話的人，而是最會用工具的人。

　　除了“AI文案助手”的神助攻，通過AI對房源進行多維度評分的“好房榜”也正在幫助經紀人從“亂帶看”進階到“精準匹配”，幫購房者“精準鎖定”房源。

　　一直以來，“亂帶看、推薦房源不符合預期”是客戶線下看房的主要痛點。對于購房者來說，掛牌房源增多，自身卻沒有信息篩選及房源篩選的能力。一些經紀人只能掌握自己片區房源，沒有全城推房能力。而“好房榜”則可通過AI對房源進行多維度評分，同時基于歷史成交數據訓練的智能匹配系統，通過分析用戶需求自動篩選房源，進而實現精準匹配。數據顯示，通過“好房榜”，用戶篩選房源時間從平均2小時縮短至30分鐘，意向房源鎖定效率提升60%。

　　不僅如此，“AI好房筆記”還能自動提煉房源“隱性價值”，生成“優勢話術庫”。在經紀人帶看時，“AI好房筆記”可即時總結房源優勢，讓經紀人講解更專業，客戶對房源優勢理解更透徹，帶看滿意度更高。使用“AI好房筆記”后，經紀人帶看效率提升50%以上，用戶滿意度提升30%。

　　麥田AI還可以整合同類房源成交價、市場波動指數、房源稀缺性生成“價格區間+浮動建議”，同時通過對比數據為房子進行科學定價。實際案例中，北京某房源人工報價1350萬元，而AI基于近期成交數據與房源特性綜合分析后，給出更精準的1305萬元建議價；最終該房源以1300萬元成交，不僅接近AI建議價，更在一周內快速達成交易，印證了AI定價對成交效率的顯著提升。

　　調研顯示，約有70%賣房者反饋“營銷不專業，相關推廣物料缺乏”，在了解房源時，只能依賴經紀人零散介紹，房源優勢不能集中展示。為此，麥田AI還可根據每套房源優劣勢分析一鍵生成營銷方案，讓每套房源擁有專屬營銷官。定價更合理，賣房更專業，AI賦能之下，讓天下沒有難賣的房子。

　　麥田AI的攻與守

　　成立于2000年的麥田房產至今已有二十余年歷史，業務覆蓋北京、福州、廈門等地，擁有近1000家直營加連鎖門店，員工超13000名，年促成交易額達1000億元。長久以來，麥田房產都秉承“利他”企業文化，通過真誠、善良、熱情、專業的團隊為人們提供安全、合適、高效、愉悅的房產經紀服務。“利他”是麥田文化的核心，也是麥田的經營之道。AI浪潮之下，麥田房產在堅守“利他”文化的同時，搭乘AI快車，向著更好的房產經紀服務發起進攻。

　　對于麥田AI，孫慶磊認為，當前房產服務已經進入“AIagent時代”，他期待麥田以率先實踐改寫行業規則。

　　有了麥田AI的助力，經紀人可以就此擺脫內容生成、數據整理等“重復勞動”，而是更加聚焦“情感溝通”“需求深挖”，進而為用戶提供更好的房產經紀服務。

　　此外，AIagent還具備可復制價值，從匹配到營銷，從定價到交易，全流程的AI賦能，麥田AI將為行業提供“技術+服務”的融合范本，更好地服務“二手房主導”時代。

　　談及未來展望，孫慶磊表示，若AI滲透率提升至80%，房產服務行業效率或提升1.5倍，那么用戶滿意度則有望突破90%。

　　在業內人士看來，麥田房產遇上AI與孫慶磊不無關系。孫慶磊曾在萬達集團負責O2O項目運營，后在當當網做副總裁，現任麥田高級副總經理，對互聯網的內容和流量、線上線下場景的融合有著深入的實踐經驗。

　　把互聯網和線上線下融合服務設計經驗應用到房產經紀行業，做更好的標準化和系統化提效，孫慶磊帶領麥田在攻與守之間，尋找更好的服務路徑。

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