7月24日，數(shù)傳集團重磅發(fā)布“書脈”——國內首個面向出版行業(yè)的“AI本地化部署解決方案”。它并非單一AI工具，而是為出版社量身打造的“智能全鏈引擎”，通過本地化部署，解決AIGC時代的數(shù)據(jù)安全隱患，并深度賦能編輯、生產(chǎn)、發(fā)行、管理全鏈條，推動出版業(yè)智能化轉型邁入安全、高效的新階段。

　　當前，出版業(yè)在智能化轉型過程中顧慮重重：

　　通用大模型難以契合出版專業(yè)場景，多數(shù)AI技術無法滿足出版社的專項改造需求，自家數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全問題，業(yè)務流程固化、出版全流程重塑迫在眉睫。

　　而書脈的出現(xiàn)，正為這些困擾提供了解決路徑：

　　從出版社的實際情況和需求出發(fā)，通過本地化訓練讓AI模型深度適配本社業(yè)務特色；以AI賦能出版業(yè)務各環(huán)節(jié)，推動各崗位高效協(xié)同，重構組織架構，進而釋放人力價值，全面提升業(yè)務與管理效率。更關鍵的是，借助本地存儲模式，將數(shù)據(jù)留存于出版社內部，筑牢數(shù)據(jù)安全與可控的防線。

　　具體而言，書脈通過六大維度的支持，將上述路徑落到實處：

　　1安全筑基

　　出版社數(shù)據(jù)整合困難且存在泄露風險，書脈可以根據(jù)實際需求，配置專屬算力資源，確保系統(tǒng)始終高效、穩(wěn)定且低負擔地運轉，輕松應對各類出版業(yè)務的運算需求。同時，它能整合出版社內部的內容生產(chǎn)、圖書資源、讀者行為及經(jīng)營等數(shù)據(jù)，搭建起本地化的知識基座，為業(yè)務開展提供精準的知識支撐。更重要的是，依托“5個9”（99.999%）安全防護體系，全方位保障數(shù)據(jù)安全，確保核心資產(chǎn)始終留存于內部。

　　2流程再造

　　傳統(tǒng)出版流程停留在“想改但難改”的階段，書脈從兩方面切入：一是，推動崗位職能升級，打破崗位壁壘，促進從“單一分工”向“人機協(xié)同”模式轉型，提高跨崗協(xié)作效率與業(yè)務能力；二是，重構工作流程，依據(jù)出版社自身的業(yè)務特色與管理需求，優(yōu)化全環(huán)節(jié)流程，通過AI自動觸發(fā)任務，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、環(huán)節(jié)無縫對接，打造高效協(xié)同的新型業(yè)務流程。

　　3智能管理

　　書脈將AI與出版社ERP系統(tǒng)深度融合，通過數(shù)據(jù)雙向交互（如實時同步選題數(shù)據(jù)、庫存信息等），為管理提供智能分析與決策建議，顯著提升管理的精準度與科學性。還能借助可視化流程引擎與AI任務自動化功能，支持節(jié)點規(guī)則自定義與任務自動執(zhí)行，有效提升流程效率與透明度，讓業(yè)務流程高效貫通。

　　4智能生產(chǎn)

　　編輯日常工作中，大量時間耗費在重復性、低效勞動上。書脈將AI深度融入選題分析、內容創(chuàng)作、智能審校等全生產(chǎn)環(huán)節(jié)，解放人力，讓編輯聚焦審核與創(chuàng)意等核心工作，提升內容質量與生產(chǎn)效率。并針對策劃、編輯、營銷等崗位的差異化需求，書脈還能定制專屬AI工具，實現(xiàn)精準賦能，推動各崗位效能躍升。

　　5激活數(shù)據(jù)

　　傳統(tǒng)模式檢索內容、調用數(shù)據(jù)效率低，書脈具備強大的“拆書能力”，對圖書內容進行向量化處理，構建智能數(shù)據(jù)庫，大幅提升信息檢索與調用效率，為其他業(yè)務場景提供數(shù)據(jù)支撐，充分釋放數(shù)據(jù)價值。同時，通過自動采集業(yè)務場景數(shù)據(jù)，結合AI深度處理與分析，為出版社各類決策提供精準依據(jù)，真正實現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅動決策”。

　　6數(shù)據(jù)增值

　　出版社積累的海量讀者行為、圖書資源及經(jīng)營數(shù)據(jù)，多為未被充分挖掘的“沉睡資產(chǎn)”。書脈能夠整合優(yōu)化這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其符合政策要求，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，讓原本零散的數(shù)據(jù)轉化為可量化、可評估的核心資產(chǎn)。同時，書脈助力探索數(shù)據(jù)的多元應用場景，通過開拓會員服務、知識付費、MCP接入等新業(yè)務，深度挖掘數(shù)據(jù)潛在價值，讓數(shù)據(jù)真正成為驅動增長的“可變現(xiàn)資產(chǎn)”。

　　書脈AI本地化部署解決方案全景圖

　　算力資源層通過本地部署的AI算力服務器提供充足算力，保障高效穩(wěn)定運行；模型底座層針對出版場景適配微調垂類與通用大模型，充分釋放AI效能；數(shù)據(jù)服務層整合行業(yè)及本社數(shù)據(jù)構建本地知識庫，為AI提供精準數(shù)據(jù)支撐；數(shù)據(jù)決策平臺與AI應用層基于本地化部署實現(xiàn)數(shù)據(jù)內部流轉，確保決策高效性與應用安全性，全方位支撐出版場景的AI賦能。

　　書脈的推出迅速引發(fā)行業(yè)關注。目前，已有多家出版單位與數(shù)傳集團達成合作意向，首批試點單位將于近期完成部署，在出版業(yè)務、管理等方面取得顯著提升。

　　未來，書脈引領的AI本地化部署模式，將推動出版業(yè)進入真正的AIGC智能化轉型時代——在絕對保障數(shù)據(jù)安全的前提下，實現(xiàn)全行業(yè)高效協(xié)同，驅動出版業(yè)向更高質量、更高效率的未來加速邁進。

免責聲明：以上內容為本網(wǎng)站轉自其它媒體，相關信息僅為傳遞更多信息之目的，不代表本網(wǎng)觀點，亦不代表本網(wǎng)站贊同其觀點或證實其內容的真實性。如稿件版權單位或個人不想在本網(wǎng)發(fā)布，可與本網(wǎng)聯(lián)系，本網(wǎng)視情況可立即將其撤除。