“慢性病防控是長期管理過程，需應用大數據、大模型和人工智能賦能三級醫療衛生服務機構，充分發揮基層體系作用。”“癌癥、心腦血管、呼吸和代謝性疾病防治研究”國家科技重大專項技術總師、中國科學院院士陳竺在2024年中國慢性病防控大會上的發言，為這場關乎億萬國民健康的攻堅戰指明了方向，而AI技術正成為破局的關鍵力量。

　　技術基石：通用基座模型，破解基層AI應用瓶頸

　　慢病管理依賴持續的監測與評估，醫學影像是重要手段。然而，基層醫療機構普遍面臨專業人才短缺、設備算力有限、數據樣本不足等難題，難以部署復雜的AI工具。

　　德適生物自主研發的iMedImage通用型醫學影像基座模型，直擊基層醫療痛點，其核心優勢在于“少樣本、低算力、快訓練”。iMedImage具有跨模態預訓練架構，使單一統一模型能支持19種醫學影像模態(如染色體、CT、MRI、超聲及病理)，并覆蓋超過90%的臨床醫學影像場景，憑借統一基礎能力、強大的泛化能力及可延伸架構工具，iMedImage為多模態、多任務及多場景的AI解決方案提供動力。這意味著，基層醫院無需海量樣本即可借助該基座模型，快速、低成本地訓練出適用于常見慢病影像篩查與評估的輕量化專科模型，極大地提升了基層在慢病管理中的診斷水平。

　　這一創新思路獲得了陳竺院士的高度認可。陳竺院士不久前親自帶隊走進杭州智能健康谷，深入考察了“AI+醫療”領軍企業德適生物在慢病防控領域的探索應用。他在了解該技術后指出，這種“通用底座+輕量化專科訓練”的模式“思路正確、路徑可行”，對提升醫學影像行業效率、特別是基層診療能力具有重大意義。

　　基層落地：MaaS平臺，讓影像AI“即用即取”

　　正如陳竺院士所言，醫學人工智能在打破慢性病診療瓶頸、提升基層診療能力方面展現出其獨特優勢和重大價值。德適生物iMed MaaS醫學影像AI平臺，正是這一理念的重要成果體現。

　　iMed MaaS平臺是德適生物基于iMedImag通用型醫學影像基座模型獨立開發的云端AI服務平臺。該平臺旨在為醫療機構、學術科研機構及區域醫療系統提供“即用即取、按需服務”的智能影像AI能力。iMed MaaS集成多領域預訓練模型，提供模塊化功能接口，并采用無代碼操作環境，顯著降低醫療AI的采用門檻。即使缺乏專業AI開發資源，基層醫院也能輕松構建經濟實惠、可擴展且易于管理的AI驅動的醫學影像生態系統，讓前沿技術真正“下沉”到服務一線。

　　隨著iMedImag通用型醫學影像基座模型與臨床醫療的深度融合，一條以AI打通慢病管理“最后一公里”的創新路徑正清晰展現。在提升中國基層醫療水平的進程中，德適生物——這家來自杭州的企業，不僅承擔著技術破局的重要使命，更肩負著將“中國智造”的 AI 醫療方案推向全球舞臺的責任。

　　可以預見，在不遠的將來，隨著AI技術在慢病防控領域的不斷深入應用，科技的溫暖必將傳遞到每一個被慢病困擾的角落，為廣大慢病患者帶來更多的希望與福祉。

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