隨著生成式人工智能（AI）的爆發(fā)式發(fā)展，惡意攻擊者利用高仿真AI話術(shù)，規(guī)模化偽造高管指令、官方通知等釣魚郵件，令傳統(tǒng)規(guī)則庫的郵件安全防御體系瀕臨失效。

　　2025年7月，CACTER（國內(nèi)頭部電子郵件解決商Coremail孵化的獨立品牌）推出大模型郵件安全網(wǎng)關(guān)，通過LLM與多模態(tài)技術(shù)融合，高效識別并攔截AI偽造郵件、高級釣魚攻擊等，反垃圾準確率高達99.8%，誤判率低于0.02%，為行業(yè)首創(chuàng)新一代動態(tài)防御范式。

　　一、AI重構(gòu)攻防格局：傳統(tǒng)防御體系遭遇降維打擊

　　據(jù)《2025年Q1企業(yè)郵箱安全性研究報告》顯示，全國企業(yè)郵箱用戶接收的釣魚郵件攻擊量攀升至2.45億，同比2024年Q1激增114.91%。AI技術(shù)已成為釣魚惡意郵件生產(chǎn)的“新引擎”。

　　可見，郵件安全攻防博弈進入全新維度。惡意攻擊者手段憑借AI實現(xiàn) “三重升級”：借 AI 大模型定制自動化攻擊腳本，完成從目標分析到釣魚內(nèi)容生成閉環(huán)；以 NLG 技術(shù)偽造合規(guī)郵件語義，結(jié)合多態(tài)混淆繞過檢測；靠 AI 批量生成高度仿真釣魚內(nèi)容并動態(tài) “升級” 。防守者則面臨 “兩重困境”：傳統(tǒng)規(guī)則因 AI 加持易被攻擊者繞過以及反垃圾的小模型攔截又需時間與樣本訓練 。

　　二、以 AI 破局：CACTER 憑借AI能力構(gòu)建智能郵件安全防線

　　CACTER大模型郵件安全網(wǎng)關(guān)在傳統(tǒng)機器學習基礎(chǔ)上引入LLM與多模態(tài)技術(shù)，以提高識別新型惡意釣魚郵件企圖和其他惡意活動的能力，可全面檢測并攔截各類惡意郵件，包括垃圾郵件、釣魚郵件、病毒郵件及BEC詐騙郵件。

　　（一）基于角色的智能防御體系：精準分配安全資源

　　CACTER大模型郵件安全網(wǎng)關(guān)可依據(jù)企業(yè)角色提供差異化防護策略：為企業(yè)核心人員關(guān)鍵崗位開啟全量郵件深度檢測，對普通員工則聚焦可疑特征快速識別。

　　針對企業(yè)核心人員這類重點目標，專屬防護體系通過三重技術(shù)構(gòu)建壁壘，形成“隱蔽攻擊精準識別——高級威脅深度挖掘——全球化威脅防御”的立體防護體系。

　　（二）AI URL 沙箱：多維度阻斷惡意鏈接威脅

　　CACTER大模型郵件安全網(wǎng)關(guān)內(nèi)置的文本推理、視覺推理模型與沙箱技術(shù)深度融合，實現(xiàn)了對URL的文本、圖像和行為進行多維度監(jiān)測。文本推理模型能快速識別惡意語義，視覺推理模型可監(jiān)測仿冒頁面和圖片欺詐，而動態(tài)沙箱則能持續(xù)追蹤URL的實際行為，一旦發(fā)現(xiàn)異常即刻發(fā)出警報并阻斷風險，有效遏制新型惡意URL攻擊的傳播。

　　（三）AI 智能報告：數(shù)據(jù)驅(qū)動的防御策略升級

　　CACTER大模型郵件安全網(wǎng)關(guān)支持AI數(shù)據(jù)分析，高度定制化的數(shù)據(jù)分析與報告生成。用戶可以“自定義制作統(tǒng)計報告”，也可以設(shè)置“定時推送統(tǒng)計報告”，深度解析郵件安全數(shù)據(jù)，并智能生成針對性的郵件防控策略。這不僅為企業(yè)提供了直觀的數(shù)據(jù)洞察，更能指導其制定更有效的安全管理措施。

　　三、在動態(tài)對抗中守護企業(yè)安全基石

　　“AI與郵件安全的博弈是持續(xù)的動態(tài)對抗。”CACTER產(chǎn)品總監(jiān)在直播發(fā)布時介紹到，“立足國家數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略與信創(chuàng)要求，CACTER 以自主 “AI 之盾” 筑牢企業(yè)郵件安全防線。未來將加速大模型網(wǎng)關(guān)在關(guān)鍵行業(yè)的國產(chǎn)化適配，通過技術(shù)迭代深化法規(guī)要求落地，護航國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。”

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