在數智化與綠色化浪潮下，如何突破節能瓶頸，推進綠色工廠發展？工業富聯能碳專家基于工廠節能實踐經驗，為企業構建綠色節能管理體系提供了可落地的實施路徑，助力實現降本增效與可持續發展。

　　節能技術改造 能耗設備數據聯網

　　設備的能效表現直接影響整體能源成本。那些已經服役了十幾年的公輔車間設備，因磨損嚴重、元件老化、性能衰減等多重因素，每年浪費的電量甚至是新設備采購價格的好幾倍。因此，不僅要減少能源支出，更要充分發揮每臺設備的最佳能效。

　　針對設備能效低的問題，可以借助EMC合同能源管理機制，對空調、空壓、點擊、照明進行系統化設計。通過統一標準、統一技術、集中采購等方式，零成本開啟一體化改造，采取老舊設備汰換、生產工藝優化改進、電機變頻、余熱回收等節能減排措施。

　　AI 全局節能智控 系統自主與閉環優化

　　能耗數據的價值在于揭示工廠能源使用的具體情況，然而，當電、熱、氣等多能源系統缺乏統一調度平臺、數據來源不統一，且缺乏精細化的能耗追蹤時，很難找到浪費的真正根源。

　　新一代節能技術的革新體現在其系統自主與閉環優化能力。通過實時遍歷計算數十萬種設備運行工況組合，找到系統總能耗最低時對應的最優運行工況。在實際工廠實踐中，給出設備啟停、參數設定等建議，供操作員調整設置，并根據設備OEE、生產狀況自動調節設備運行，保證能源系統始終在能效最高的狀態運行，實現系統層級的全局主動優化與閉環控制，在常規自控系統基礎上再節能10%+。

　　新能源開發與運營 從“節流”邁向“開源”

　　新能源全面入市后，電價波動加劇，給收益帶來了不確定性。工廠可以在供能端引入分布式能源，通過多種能源（如太陽能等可再生能源）的協同利用，整合清潔能源與智能技術，滿足高效、低碳、靈活的能源供應，實現能源供應的自主可控與綠色轉型。

　　從設備節能技改到AI全局主動優化，從“節流”到“開源”，制造業能源管理已從“單點突破”進入“體系化重構”新階段。通過設備層節能改造打通數據采集的“神經末梢”，借助系統層AI智控構建全局優化的“智慧大腦”，以新能源開發運營筑牢綠色能源的“主動脈”。從三個維度打造工廠節能改造的閉環體系，推動企業建立起“實時響應、動態優化、自主演進”的智慧能源生態。

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