國際知名科技市場研究機構IDC近日正式發布《結合AI與數據智能的無代碼開發：smardaten的數字化創新路徑》深度研究報告。該報告系統解析了中國數字化解決方案領軍企業數睿數據（smardaten）的技術優勢與行業實踐，指出其通過“數據驅動+AI賦能”雙引擎創新模式，正在重塑企業級軟件開發范式。

　　在2024年IDC發布的《亞太低代碼/無代碼平臺技術評測報告》顯示，數睿數據（smardaten）作為中國區僅有的兩家入選廠商之一，憑借“數據驅動、AI賦能、全棧可控”的核心能力，榮膺“亞太數字化轉型標桿工具”稱號。IDC分析師團隊特別指出，該平臺展現出的獨特技術路徑與商業價值，已成為亞太區數字化轉型領域的重要研究樣本。因此持續追蹤并做出此次深度分析報告。

　　在本次的報告中，IDC認為smardaten是唯一支持軟件工程全鏈路的無代碼平臺，其“無代碼+AI”模式正推動軟件開發的革命，提升生產力、敏捷性和創新能力。同時IDC分析指出，smardaten作為數據驅動企業級無代碼平臺提供可擴展性、高可用性及強健的數據治理框架，成為追求軟件開發敏捷性企業的理想選擇。

　　一、IDC核心觀點：低代碼/無代碼技術正成為數字化創新的關鍵引擎

　　全球數字化轉型浪潮下，企業對敏捷開發、數據價值釋放及技術普惠的需求愈發迫切。尤其在金融、制造、政務等領域，企業面臨三大核心挑戰：

　　1. 數據孤島難破除：72%的企業因系統割裂導致數據利用率不足30%；

　　2. 技術資源高依賴：定制開發周期長、成本高，傳統開發模式難以匹配業務迭代速度；

　　3. AI落地門檻高：從模型訓練到應用集成的全鏈路復雜性阻礙價值釋放。

　　根據IDC分析，smardaten平臺通過降低對IT資源的依賴、加速應用部署與流程自動化，實現了無需復雜編碼的無縫數據整合與實時訪問能力。在當今企業中，數據碎片化、孤島問題、IT瓶頸及資源限制是區域性技術廠商試圖通過低代碼/無代碼（LCNC）功能與自動化能力解決的核心挑戰。smardaten憑借其數據驅動的無代碼解決方案，直接應對這些關鍵問題，包括消除數據孤島、減少IT依賴性、提供AI驅動洞察及確保合規性。

　　smardaten數據驅動的企業級無代碼軟件平臺通過“無代碼開發+AI智能引擎+數據治理一體化”的技術架構，實現業務需求-軟件開發-數據價值的閉環。IDC評測顯示，采用smardaten的企業平均縮短開發周期85%，數據治理效率提升90%，AI模型部署成本降低70%。

　　二、技術范式突破：Smardaten如何實現IDC認證的“三重突破”

　　

　　與傳統無代碼工具不同，smardaten覆蓋完整的軟件工程生命周期，包括原型設計、開發、測試、集成DevOps的部署流程，以及內置安全與性能優化功能。結合AI驅動分析、無代碼應用開發及智能自動化，加速數據分析與軟件工程進程。其支持多源異構數據（結構化數據、非結構化文本/圖表/視頻、時間序列及地理空間數據）的無縫整合，并具備搜索能力。嵌入式AI引擎增強智能分析能力，同時降低非技術用戶的操作復雜度。

　　●軟件快速定制：從“人適配技術”到“技術賦能業務”

　　

　　IDC研究證實，smardaten是當前唯一實現軟件工程全生命周期覆蓋的無代碼平臺。其創新構建的“4+3原型驅動體系”（應用-頁面-卡片-組件×樣式/數據/交互），通過工業級可視化開發界面，使業務人員能夠以拖拽方式完成高保真原型設計，開發效率較傳統模式提升5倍（IDC實測數據）。

　　另外，smardaten精心打造了知識商超生態，預置了多行業模板（如政務審批、工業MES、金融風控），復用率高達80%。在典型客戶案例中，某省級政務平臺實現3天上線30個復雜業務流程的突破性記錄。

　　●數據快速使用：從“治理合規”到“主動創效”

　　

　　值得關注的是，smardaten獨創的“數據治理-智能分析-應用開發”三位一體架構，成功破解了72%企業面臨的數據利用率低于30%的行業痛點。通過內置醫療、金融等垂直領域的標準化字段庫，結合AI驅動的智能映射技術，將數據治理周期從傳統數月的實施周期壓縮至分鐘級。

　　某三甲醫院應用案例顯示，其主動數據治理準確率達到98.6%的行業標桿水平。在制造業數字化轉型實踐中，某頭部企業通過平臺的“數用一體”解決方案，實現數據利用率從23%到82%的跨越式提升。

　　●AI融合創新：從“專家專屬”到“全民開發”

　　IDC報告重點剖析了smardaten在AI技術融合方面的突破性進展。報告指出，未來AI代碼將進一步增強低代碼/無代碼環境，實現流程自動化與決策支持，最終“民主化”開發效率。

　　以smardaten為代表的技術廠商正致力于簡化AI與生成式AI開發。低代碼/無代碼平臺與AI的融合將徹底變革軟件開發，提升生產力、敏捷性、安全性與創新力。smardaten集成Deepseek大模型與NLP引擎，支持文本、圖像、時序數據等多模態智能分析，并創新性推出AI Copilot智能編碼助手和圓桌式協同開發。AI智能助手通過生成式AI技術自動完成數據建模、測試用例生成等核心開發環節，使非技術人員參與度提升90%以上。

　　三、行業趨勢前瞻：重構數字生產力新版圖，以技術確定性應對轉型不確定性

　　IDC預測至2026年，70%的新增應用將通過低代碼/無代碼構建，而“AI+低代碼”的融合將徹底重構軟件工程范式。報告特別強調，smardaten引領的三大技術趨勢正在重塑產業格局：通過自然語言交互實現AI Agent開發民主化；構建數據資產市場化流通體系；打造生態化開發者網絡形成數字化轉型“應用商店”。

　　“smardaten的創新價值不僅在于工具層面的突破，更在于構建了技術普惠的價值閉環。”IDC更是指出，“其通過將復雜技術封裝為業務友好的生產力工具，使企業能夠聚焦場景創新而非底層技術適配，這恰恰契合了數字經濟時代‘新質生產力’的核心要義。”

　　隨著全球數字化轉型進入深水區，smardaten展現出的“工程化落地能力+智能化創新體系”，正推動企業軟件開發模式從“技術適配業務”向“技術驅動業務”的范式轉變。IDC報告結論表明，這種以數據智能為基座、AI賦能為引擎的新型平臺架構，有望成為企業數字化進階的核心操作系統，每一家企業都能擁有與巨頭比肩的技術敏捷性。

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