艾瑞咨詢近日發布了2025年中國制造業數字化轉型發展研究報告(簡稱《報告》)，報告內容主要涵蓋幾部分：制造業數字化轉型市場規模與競爭格局、需求市場宏觀分析、 需求市場轉型現狀調研分析、供給市場產品及服務分析、供給市場典型案例展示、行業發展思考與啟示、一線企業專家的實踐分享與前瞻思考，核心內容要點如下：

　　一、制造業數字化轉型市場規模

　　2 0 2 4 年中國制造業數字化轉型市場規模達到 1 . 5 5 萬億，市場服務呈現出劃分體系更加清晰、產品更加豐富、解決方案更加系統化、大模型的落地應用探索逐漸深入等特點。 就市場規模而言，市場規模在 2 0 2 5 年預計達到 1 . 7 6 萬億，并將在未來 5 年維持1 4 % 左右的增速穩步增長，政策支持、技術進步和市場需求是市場增長的主要驅動因素。就供給市場提供的服務而言：

　　1 )產品側，產品伴隨市場技術更迭而迭代，且產品體系基本走向以數據或以場景為維度的高度統一;

　　2 )解決方案側，一方面呈現軟硬服一體化的態勢，另一方面也呈現出跨模塊融合 / 打通的趨勢;

　　3 )大模型側，供給端對大模型的應用探索逐步深入，主要通過智能體、大模型 + 大模型的強強聯合、大模型 + 產品的結合等方式紛紛探索大模型的應用落地。

　　二、制造業數字化市場競爭格局

　　盡管制造業的數字化已經進行了幾年，但市場競爭格局尚未出現任何改變，未來在行業層面、市場打法層面、產品及服務層面還有巨大的潛力，一切都是未知，一切也都有可能。

　　1 )市場機會層面：行業層面上，離散制造業中的高技術產業是高潛力行業;打法層面上，垂直行業攻堅和信創 / 國產替代行業相對容易出現領頭企業。

　　2 )產品層面：大模型具有非常強的可探索性，但還處于非常早期的階段，供需雙方都在嘗試。大模型短期對市場競爭格局影響不大，但長期看，當大模型對實際應用場景具有支撐作用能力時，會加速市場變化，故企業需把握大模型機會。

　　3 )數據層面：目前市場上數據交易、數據開放的聲音出現比較多，但企業無需糾結是否跟隨，重要的是要基于數據(無論是自身 數據還是外部數據)構建自己的行業認知壁壘，即內化數據，完成數據 - 顯性知識 - 隱性知識構建的完整鏈條。

　　三、制造業數字化轉型：需求端

　　需求端的核心需求沒有變，生產制造管理相關、供應鏈相關等是重點，也是離散制造業的核心訴求。只不過，行業經過幾年發展，需求端的對轉型認知和期望變的更加理性與聚焦。 就需求端的需求而言，具有兩大特點：

　　1 )地域特色明顯，廣東、江蘇、浙江、山東既是制造業大省，也是積極嘗試轉型的省份，產業 / 區域協同發展、提升數字化轉型的 基礎支撐能力基本是其共性舉措; 2 )從需求場景來看，評優和招標市場有所區別：評優側更關注生產制造相關環節的具體落地操作;招標側則多由各市工業和信息化局采購的，希望通過轉型診斷后找到企業在研發、生產作業、數據、組織戰略等環節開展診斷工作，進而給出相應的改造建議，引導企業順利轉型。

　　就需求端的轉型現狀而言，經過幾年發展企業對數字化轉型理性與聚焦并行。理性一方面是指需求端在考慮到實際需求后，在戰略上高度認可，并確定未來一年在轉型支出上增加投入，且供應商的選擇更關注產品及服務的實用性;另一方面則是指面對大模型的熱度，需求端雖然積極擁抱，但是是以客戶洞察與營銷管理這一大模型更適用的場景為主。聚焦主要是指需求端對自身的需求認知更明晰，即更加聚焦數據準備、供應鏈管理、生產管理等緊迫需求場景。

　　四、制造業數字化轉型：供給端

　　市場特征1-解決方案一體化趨勢明顯，解決方案層面呈現兩大融合：軟硬融合、跨模塊融合。與前幾年相比，2024年制造業數字化轉型市場的解決方案呈現出較為明顯的兩大特點：

　　1)產品層推動軟件+硬件組合;

　　2)業務層推動不同模塊的融合。

　　這兩大特點符合當前差異化的競爭態勢，更符合需求端對人財物、產供銷等核心模塊趨于聯動化、一體化管理的訴求。但供給市場需要注意的是：a、抓住具體實踐服務機會，通過正向工程構筑自己的行業認知理解與壁壘是長期競爭的關鍵;b、企業生產+運營的聯動管理在數字化轉型建設層面已經顯現，更是未來數據價值釋放驅動的運營管理的重點。

　　市場特征2-大模型的應用探索逐步深入

　　通過智能體、大模型+大模型的強強聯合、大模型+產品的結合等方式紛紛探索大模型的應用落地情況當前，大模型落地工業應用時主要聚焦在輔助代碼生成、知識問答、工藝設計/優化、AI檢測、設備運檢助手、圖片生成等方面，在軟硬服等方面都具備可結合性，具有較強的滲透性和發展潛力，因此市場玩家紛紛探索大模型的落地情況。目前市場主要有三種方式探索大模型應用深度：1)開發具有類人的執行任務能力的智能體;2)大模型+大模型強強聯合;3)供需雙方以大模型+產品探 索大模型的應用。雖然大模型的應用潛力具有想象空間，但也需正視大模型/智能體的定位：短期還是以工具屬性為主，長期還需要看其是否對實際生產過程有所支撐。

　　五、制造業數字化轉型案例

　　軟通動力具備軟硬全棧能力，為制造業提供定制化解決方案，如新能源汽車零部件物流協同平臺項目，提升了企業運營效率 。

　　天融信作為安全服務商，構建了層次化工業信息安全體系，融合AI打造出全系列網絡安全與云計算產品、服務及綜合解 決方案體系。為制造業數字化轉型提供安全保障，如某集裝箱制造控制網絡安全建設項目 。

　　藍云軟件提供一站式項目數字化管理運營平臺(易趨)，支持產品研發、合同交付、企業變革和數字化等各種類型項目的全生命周期管理，幫助制造業企業優化業務流程、提升組織效能，如某精密制造企業IPD產品研發項目管理，實現了從戰略到投產的業務貫通 。

　　專家之聲：一線企業專家的項目實踐經驗分享及前瞻的思考

　　易趨總裁唐智勇認為數字化轉型供應商趨勢包括幾點：

　　具備垂直行業深度服務能力的數字化供應商，能通過成熟解決方案與專業化服務構建競爭壁壘，有望更能獲得市場的青睞。

　　數字化服務供應商尤其需要平衡成本與個性化定制之間的關系，通常可通過靈活配置模塊化產品、低代碼適配等方式實現，一般標準化產品覆蓋80%需求，通過零/低代碼進行定制剩余的20%。

　　垂直行業的數字化供應商可與頭部企業共創解決方案，探索形成最佳實踐經驗后，快速復制面向中長尾客戶，通過專業化的數字化服務提升競爭實力。

　　天融信科技集團助理總裁馬宵認為，制造業數字化轉型安全落地挑戰方面，制造業數字化轉型的安全建設常被視為獨立于自動化與信息化之外的“第三方”，在實際落地過程中存在諸多阻力。因此，安全供應商應將安全能力嵌入生產業務流程中，以應用效果及業務價值為指引，推動安全建設從“成本項”轉變為“增值項”，激發制造企業對安全建設的主動投入意愿。此外，國內數字化安全服務市場同國外相比存在顯著差異。由于缺乏統一的行業標準，各廠商在設備接口、通信協議等方面存在兼容性問題，這不利于形成開放協同的產業生態，進而制約了產業發展。為此，需主管部門加強政策引導，通過政策扶持與產業協作，推進標準化工作的建設與實施。

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