2日開始，南方大部地區進入長達一周的“雨天超長待機”，多地迎來今年以來時間最長、范圍最廣、雨量最大的一次降雨過程。對于已經進入主汛期的南方多省，此次降雨過程無疑是一次考驗，連日來，從國家層面到省級部門，密集啟動氣象預警和應急響應，部署防汛備汛工作。

　　南方暴雨一周不停歇多地現短時強降水

　　近期，南方多地高溫降雨雙雙來襲，還未完全從“下開水”模式中緩過來，南方大部又要迎來一輪強勢暴雨。

　　中央氣象臺預計，6月2日20時至3日20時，湖北東南部、湖南東北部、江西中北部、安徽南部、江蘇南部、上海、浙江中北部、廣西北部、廣東北部以及華南沿海等地部分地區有大到暴雨。

　　其中，安徽南部、江西東北部、浙江西部等地部分地區有大暴雨(100～150毫米)。上述部分地區伴有短時強降水(最大小時降雨量30～50毫米，局地可超過60毫米)，局地有雷暴大風等強對流天氣。為此，中央氣象臺6月2日18時繼續發布暴雨藍色預警。

　　具體到地方來看，廣東3日-4日依然被雨水“刷屏”，清遠、韶關、肇慶有中到大雨，局部地區暴雨，粵西市縣有中(雷)雨局部大雨到暴雨，雷雨時伴有8級左右短時大風；其余市縣有分散(雷)陣雨。

　　2日夜間至9日，還將會有連續三輪強降雨侵襲廣西，強降雨落區與前期過程部分重疊，致災風險高。2日夜間至3日白天，柳州、桂林等城市有大雨到暴雨，局部大暴雨到特大暴雨、短時雷暴大風等強對流天氣。

　　氣象、山洪、地質三預警連發安徽浙江自然災害風險高

　　綿長的雨期和頻發的短時強降水，提高了洪水、地質災害、城鄉積澇等災害發生的可能性，同時也給農業生產帶來不利影響。中國氣象局已于2日啟動重大氣象災害(暴雨)Ⅳ級應急響應。

　　同時水利部和中國氣象局6月2日18時聯合發布山洪災害氣象預警，浙江中西部、安徽南部、江西東北部和西北部、廣西北部等部分地區可能發生山洪災害。

　　自然資源部也與中國氣象局6月2日18時聯合發布地質災害氣象風險預警，預計，6月2日20時至6月3日20時，廣西北部、湖南東北部、江西西北部和東北部、安徽南部、浙江西部等地發生地質災害的氣象風險較高(黃色預警)。

　　另據水利部網站消息，受本輪強降水過程影響，預計廣西柳江、桂江，廣東北江上游，湖南湘江、資水，江西贛江、昌江，浙江錢塘江上游，福建閩江上游等河流將出現明顯漲水過程，暴雨區內部分中小河流可能發生超警洪水；考慮后期降雨維持，6月4-7日上述河流干流可能發生超警洪水。

　　今年以來最強降雨過程：范圍大、時間長、雨量大

　　“未來一周南方降雨影響范圍大、持續時間長、累計雨量較大、部分地區強降雨落區重疊，是今年入汛以來強度較強的一次強降水過程。”中央氣象臺首席預報員陳濤分析稱。

　　他解釋本輪強降雨過程的原因，是因為季風暴發后，向中國江南、華南地區的水汽輸送比較強，加之近期天氣系統較為穩定，主降雨帶也就穩定地維持在江南到華南西部和北部一帶。

　　就降水時間而言，此次降雨過程將從6月2日持續至8日，約一周左右。

　　降雨主要影響長江以南地區，尤其是在湖南北部、江西中北部、浙江西部、貴州南部、廣西北部等地，降雨時間較長、累積降雨量較大。

　　比如5日至8日，貴州東南部、廣西北部、湖南中部、江西中北部、浙江西部、福建北部等地的部分地區累計降雨量可能達到100至200毫米。

　　陳濤表示，此次降雨過程時間較長，強降雨區域可能出現滑坡、泥石流、山洪等災害，城市地區可能出現城市內澇，戶外作業人員需注意天氣及災害預報信息，公眾需做好打持久戰的準備，隨時關注天氣預報預警信息及較強降雨對交通出行的不利影響。

　　防汛形勢不樂觀多地部署強降雨防御工作

　　雨情形勢不太樂觀，各地多部門已經為應對好本輪降水做出了部署。

　　6月1日，水利部會商部署江南華南西南等地強降雨防御工作，分析研判雨情水情和防御形勢。會商認為，防汛形勢不容樂觀，要突出抓好水庫安全度汛和山洪災害防御，有針對性地做好各項防御工作。

　　同時，水利部還要求，在山洪災害防御方面，浙江、安徽、福建、江西、湖南、廣西等地要充分發揮山洪災害監測預警系統和群測群防體系及三大運營商的作用，及時發送預警信息。

　　水利部太湖流域管理局6月1日組織開展了太湖超標洪水防御培訓演練，以1999年太湖流域大洪水為背景，設計了歷史大洪水回顧和水文預測預報、歷史大洪水模擬分析、超標洪水應對措施、調度指令執行、工程故障應急處置、水文應急監測、媒體問答等場景，檢驗太湖局應對流域超標洪水的“黑天鵝”事件能力。

　　湖南省水利廳專題部署要求，切實抓好當前防汛工作，重點做到超標洪水不打亂仗，標準內洪水不出意外，水庫不能失事，山洪災害不出現群死群傷；并于5月30日下發《關于做好6-8月水旱災害防御工作的通知》，要求有效防御超標洪水。

　　同時，廣東等地水利部門要求要落實汛期24小時值班制度，嚴密監測雨水情變化，適時發布雨水情預警信息，為防汛抗旱決策提供支撐。

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