新型冠狀肺炎疫情的爆發(fā)給中國的經(jīng)濟運行帶來了一次性的、罕見的短期沖擊，對國民經(jīng)濟毛細血管位置的小微企業(yè)的影響尤為突出。

　　面對肆虐的疫情，金融企業(yè)傾力參與，中國工商銀行專門設(shè)立支持疫情防控專項基金，為抗擊疫情相關(guān)企業(yè)提供股權(quán)融資等支持，助力防疫相關(guān)企業(yè)增強資本實力和抵御風險能力，提升物資生產(chǎn)和服務保障能力。

　　金融科技公司飛貸設(shè)立千萬“抗疫專項資金”，聯(lián)合合作金融機構(gòu)給符合條件的用戶提供延期還款、補貼貸款期間相關(guān)費用、貼息降低相應利率水平，對因疫情暫時失去營業(yè)收入的小微企業(yè)主、一線醫(yī)護人員及其家屬、確診人員和隔離人員申請新的信用類融資，提高融資額度，最高額度由30萬增至50萬。目前已支持超千戶小微企業(yè)主及特定人群解決短期資金周轉(zhuǎn)問題。

　　疫情之下促發(fā)了金融科技的發(fā)展，為了防止新冠病毒傳染，“零接觸”服務的需求在這個特殊期間凸顯。

　　在疫情防控期間，各行業(yè)都在直面隔離帶來的生活新樣態(tài)，探索“無接觸”的服務或生產(chǎn)方式。

　　正如銀保監(jiān)會巡視員葉燕斐所言，疫情為金融機構(gòu)更好地通過金融科技辦理業(yè)務帶來機遇。

　　當前小微企業(yè)逐步復工復產(chǎn)，壓抑的信貸需求開始大量釋放，與傳統(tǒng)信貸方式相比較，線上信貸業(yè)務減少了客戶去銀行現(xiàn)場辦理貸款帶來的人員聚集風險，減輕了銀行網(wǎng)點的疫情防控壓力。但是，線上信貸服務在提高貸款審批速度的同時，也面臨著對風控把握弱化的風險，不少金融機構(gòu)開展線上信貸業(yè)務時的風控壓力隨之上行。在此情況下，智能風控成為疫情之下的線上信貸的焦點，而作為智能風控最重要的環(huán)節(jié)風控建模則成了重中之重。

　　一直以來，構(gòu)建機器學習模型依賴專業(yè)編程技能和建模工具，復雜且費時費力，即使是數(shù)據(jù)科學家建模也要耗費相當多時間和精力。通過建模方式實現(xiàn)智能決策面臨著技術(shù)門檻高、理論復雜、工程量巨大、人員瓶頸等諸多挑戰(zhàn)，對疫情期間需要 “快、準、狠”的金融機構(gòu)而言更成了望塵莫及的事情。

　　抓住了這一點，主打大數(shù)據(jù)與AI相結(jié)合的飛貸金融科技自動化建模平臺給出了解決辦法。

　　什么辦法?

　　通過自動機器學習技術(shù)來快速實現(xiàn)AI業(yè)務場景應用，助力機器學習模型在各行各業(yè)應用和落地。

　　同樣以風控為例，我們可從中窺見自動化建模的價值，在某郵政銀行信用卡賬戶逾期預測項目中，模型top前20%召回率達到84.3%，比專家規(guī)則提升了100%以上。

　　據(jù)了解，飛貸金融科技自動化建模平臺的成本和上線周期僅為傳統(tǒng)建模平臺的十分之一，建模效率卻能達到十倍以上。相較于市面上自動化建模平臺產(chǎn)品，飛貸自動化建模平臺具有低門檻、全流程、自學習、高效能、可解釋五大核心價值。

　　基于五大核心價值的飛貸自動化建模平臺，建立了智能獲客模型以及客戶生命周期模型貫穿整個業(yè)務流程，使精準營銷貫穿獲客、存量客戶經(jīng)營等整個客戶生命周期，為客戶生命周期各環(huán)節(jié)的績效提升提供巨大幫助，為銀行、信托、保險等有建模場景需求但缺乏建模人才與技術(shù)的持牌金融機構(gòu)帶來高效的建模服務。

免責聲明：以上內(nèi)容為本網(wǎng)站轉(zhuǎn)自其它媒體，相關(guān)信息僅為傳遞更多信息之目的，不代表本網(wǎng)觀點，亦不代表本網(wǎng)站贊同其觀點或證實其內(nèi)容的真實性。如稿件版權(quán)單位或個人不想在本網(wǎng)發(fā)布，可與本網(wǎng)聯(lián)系，本網(wǎng)視情況可立即將其撤除。