供應鏈上的中小微企業(yè)經營規(guī)模小、信用等級低、很少有可抵押的房產或其他資產,更沒有信用良好且規(guī)模較大集團的擔保,這些風險因素使得以銀行為代表的傳統(tǒng)金融機構難以為之提供高效的信貸服務。而供應鏈金融的本質在于企業(yè)授信方式的創(chuàng)新,新型模式是在產業(yè)升級和技術驅動下的基于數據的授信模式。其本質是為處在核心企業(yè)上下游的中小企業(yè)提供融資渠道。

　　以金融科技驅動的供應鏈承兌支付體系融資平臺——匯承金融科技為例,目前已實現金融AI等核心技術的突破,并在承兌匯票O(jiān)CR、智能客服機器人等技術方面形成了行業(yè)的領先優(yōu)勢,作為數字化"標準"引領者的地位日益穩(wěn)固。

　　當人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)嵌入多個生活場景,被寄望為下一輪技術革命的時候,它的發(fā)展也是漸入高潮。人工智能技術的不斷發(fā)展,正在對金融行業(yè)進行顛覆性重塑,催生金融行業(yè)一系列產品和業(yè)務模式的創(chuàng)新。

　　金融AI主要是通過人工智能核心技術(機器學習、知識圖譜、自然語言處理、計算機視覺)作為主要驅動力,為金融行業(yè)的各參與主體、各業(yè)務環(huán)節(jié)賦能。在應用層面,已經有不少成功模式及案例,如通過金融AI提升數據的挖掘與分析能力、市場的行情分析與預測能力、客戶的需求分析及服務能力、風險的管理與控制能力等,有效的幫助金融行業(yè)降本增效。

　　在金融AI中,人工智能與大數據、云計算以及區(qū)塊鏈技術并不是相互割裂的,更多的表現為相互依存的關系。大數據可以為人工智能技術在機器學習訓練、算法優(yōu)化等方面提供豐富的養(yǎng)料;云計算為大數據提供超強的運算和存儲能力,顯著降低運營成本;區(qū)塊鏈解決了大數據、云計算、人工智能技術存在的信息被泄露、篡改的安全性問題,使得金融交易具有更高的安全性。人工智能技術作為金融行業(yè)未來發(fā)展的核心驅動力,與其他相關技術一道共同促進金融行業(yè)轉型升級。

　　應用情況

　　"匯承金融科技"技術團隊采用自研和外部合作方式,圍繞計算機視覺技術、自然語言處理技術、機器學習技術、知識圖譜技術進行深入研究和項目實踐應用。

　　1、計算機視覺技術

　　計算機視覺的主要任務就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的信息。目前支持多種金融業(yè)務場景的細粒度圖像識別,精準識別超過100種金融產品和場景。基于"匯承金融科技"豐富的海量數據,利用深度學習技術及精準的算法迭代模型,不斷提高準確性。

　　2、自然語言處理技術

　　自然語言處理需要通過對字、詞、短語、句子、段落、篇章的分析,使得計算機能夠理解文本的意義。系統(tǒng)已實現:輸入中文句子,即可獲得該句的依存句法結構信息;輸入中文句子,即可獲得句子的通順程度;依托"匯承金融科技"海量優(yōu)質數據和深度神經網絡技術,通過詞語向量化來計算兩個詞之間的相似度。

　　3、機器學習技術

　　機器學習可以理解成是生產算法的算法。需要人來先做特征提取,然后在把特征向量化后交給機器去訓練。系統(tǒng)可一站式完成數據處理,模型訓練與評估,服務部署等工作。"匯承金融科技"提供了高性能的集群訓練環(huán)境,海量算法框架與模型案例,以及操作便捷的預測服務工具。

　　4、知識圖譜技術

　　構建知識圖譜的主要目的是獲取大量的、讓計算機可讀的知識。我們對提交至知識圖譜的數據轉換為遵循Schema的實體對象,并進行統(tǒng)一的數據清洗、對齊、融合、關聯(lián)等知識計算,完成圖譜的構建。

　　相關場景

　　"匯承金融科技"圍繞精準與高效兩個維度進行了金融AI方面的創(chuàng)新應用。精準維度,一方面通過證件識別與人臉識別實現了的客戶數據精準識別,另一方面通過多維度信用模型的評估,精準地審核用戶的交易風險能力,自動啟用和關閉交易權限。高效維度,"匯承金融科技"自建大數據"匯承金融科技",并通過票面識別、自然語言學習的實現了審單效率和機器人客服的高效化。

　　"匯承金融科技"通過領先的深度學習技術,提供了多場景、多語種、高精度的整圖文字檢測和識別功能,支持對票據的所有字段進行結構化識別,信息豐富,能夠滿足"匯承金融科技"業(yè)務場景需求。承兌匯票成交價格受到承兌人類型、承兌人名稱、票面金額、剩余天數、瑕疵、支付渠道等要素影響,大量用戶會頻繁咨詢客戶經理票面、價格信息,回復效率和時效性很差。通過整合語音識別、語義理解等AI技術,結合對話引擎進行業(yè)務處理,利用智能中控實時調度處理結果,會話機器人 PC/移動端輸出。輸出回復不呆板,擬人化對話服務客戶更貼心,真正形成企業(yè)與客戶溝通咨詢和業(yè)務辦理的橋梁。

　　"匯承金融科技"用戶面對海量票源信息,每天需花費大量時間檢索票源、匹配價格。為了提高交易效率,"匯承金融科技"可根據用戶歷史交易記錄,只能推送價格合適的票源。這是利用了基于機器學習技術從海量數據中深入挖掘用戶行為及業(yè)務特征,針對不同場景提供實時、精準的推薦服務。基于金融票據行業(yè)業(yè)務特點,定制算法及策略。推出服務后,有效提升了訂單成交率。

　　在大數據時代要求技術進步的背景下,"匯承金融科技"立足現在、著眼未來,為迎合金融互聯(lián)網時代背景下的服務要求而努力并取得了階段性的成功,具備了為客戶提供更高品質、更高效率、更安全的線上撮合交易服務以及各種基于數據分析、數據挖掘的增值服務的能力。

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